比赛

比赛成绩预测器

结合近期比赛成绩、平均周跑量、最长单次距离和连续训练时长,更现实地估算另一个距离。

  • 以比赛表现耐力公式为起点。
  • 耐久性证据不足时,对更长距离预测施加额外惩罚。
  • 输出用于规划的成绩区间,不是保证。
为什么要算这个

多参数预测器把比赛表现与训练覆盖度结合起来,让更长距离预测更现实。

如何获得输入数据
  • 先选择近期成绩对应的比赛距离,再填写该成绩的完赛时间。
  • 选择一个不同的目标距离进行预测。
  • 填写有代表性的周跑量、近期最长距离和连续规律训练周数;它们只修正更长距离预测。
如何理解结果

准备度评分是基于周跑量和长距离覆盖度的透明启发式修正,用来降低过度乐观的长距离预测;它不是经过验证的生理模型,也无法衡量补给、路线和比赛执行。

下一步怎么改进
  • 准备度有限时采用保守一端。
  • 逐步增加周跑量和长距离。
  • 真实比赛或完整训练周期后更新。

把中心估计作为起点,再根据当前准备度从规划区间中选择目标。

相关概念

换一个距离我大概能跑多少?

1 · 填写近期比赛成绩

这组距离和完赛时间共同建立当前能力基准。

该比赛的完赛时间
2 · 描述当前耐久性训练条件

填写近期有代表性的训练,不要使用偶然出现的最高一周。

3 · 选择要推理的问题

选择一个不同距离,预测该目标成绩。

预测更长距离时,会用周跑量、最长单次距离和连续训练时长进行启发式修正。它们是准备度线索,不是经过验证的生理测试或成绩保证。

模型未纳入温度、湿度、海拔、地形、风力、路线爬升、补给、睡眠、疾病、疲劳、伤病及其他比赛当天条件;这些因素可能使实际成绩明显偏离预测。