レース

レースタイム予測

最近の結果、週間走行距離、最長距離を組み合わせて別距離を推定します。

  • 持久力式を出発点にします。
  • 長距離予測を練習カバー率で調整します。
  • 予測は計画用の範囲です。
なぜ大切か

レース実績と練習カバー率を組み合わせ、長距離予測を現実的にします。

入力データの集め方
  • 最近の結果の距離と完走タイムを入力します。
  • 異なる目標距離を選びます。
  • 週間距離と最長距離は長い目標だけを調整します。
結果の読み方

準備度は週間距離とロング走を要約しますが、補給、コース、当日の実行は測れません。

次に改善すること
  • 準備が限定的なら保守側を使います。
  • 徐々に距離を増やします。
  • レースや練習ブロック後に更新します。

予測を出発点にし、練習内容で現実性を確認します。

関連コンセプト

別の距離ではどれくらいで走れる?

1 · 最近のレース結果を入力

距離と完走タイムで現在の基準を作ります。

この結果の完走タイム
2 · 現在の耐久性練習を入力

一時的な最大週ではなく代表的な最近の練習を使います。

3 · 予測する問いを選択

異なる目標距離を一つ選びます。

週間走行距離、最長距離、継続期間による長距離予測の調整はヒューリスティックであり、検証済みの生理テストではありません。

気温、湿度、標高、地形、風、コースの起伏、補給、睡眠、体調不良、疲労、けが、当日のコンディションはモデルに含まれず、実際の結果が予測から大きく外れる場合があります。